等新兴技术飞速发展，多云下企业对基础架构的性能需求越来越高，企业级存储系统效能正在重新定义。
11月5日，在2020戴尔科技集团存储用户峰会上，戴尔科技集团全球副总裁、大中华区存储平台及解决方案事业部总经理孔大勇表示：“随着5G、人工智能、云计算、物联网等新兴技术的推动，数据量和数据种类越来越多，同时企业数据中心的边界也不断被打破，逐渐形成‘边缘—中心—云’的架构，企业的数据基础设施面临着前所未有的挑战。为了满足数据时代客户不断变化的业务需求，戴尔科技集团凭借在全闪存、融合及超融合架构、软件定义、虚拟化等数字化关键领域强大的技术实力，为不同规模的企业客户提供全球领先的数据中心解决方案以及专业的服务和咨询，其数据价值，以加速企业数字化转型的道。”
自1978年第一个RAID（磁盘冗余阵列）被推出之后，存储系统已经发展了近四十年的时间，从DAS（Direct-Attached Storage）系统直连为特点的第一代存储，到90年代之后以SAN （Storage Area Network） 和NAS（Network Attached Storage） 共享网络存储为主要模式的第二代存储，到既支持基于文件的NAS存储又支持基于块数据的SAN存储的第三代存储（Unified统一存储），再到闪存存储出现的存储。而现在，随着新技术和企业需求的不断发展，戴尔科技集团提出第五代存储概念，相关产品也开始进入市场。
在戴尔科技集团全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟看来，“分布式融合”、“超级自动化”、“5G时代的移动网络”是目前现代IT技术三个重要的发展趋势，这对当下多云时代的存储提出了“多”、“快”、“好”、“省”的主要要求。“多”是指多种数据形态和应用场景，“快”是能够实现快速的处理速度，“好”特指高性能、可扩展性并能够满足云计算、智能化的应用需求，“省”则代表在低成本、低耗能条件下实现最大化的有效容量。
基于此，戴尔科技集团为企业级存储重新设定了标准——“第五代存储”。作为未来企业级智能存储，第五代存储将性能和效率提升到一个新的水平，并具有企业关键任务应用程序所需的各种高级功能和数据服务，包括安全性、可用性、可扩展性、易用性以及敏捷性等。
戴尔科技集团大中华区售前系统工程部总经理杨捷表示，“第五代存储是数字经济时代的必然产物，是面向多云架构、承载人工智能、物联网和5G等新兴技术的未来企业级智能存储。它具有有效容量、敏捷高速、无缝接云、数据护航和AI赋能五个特征。戴尔科技集团通过第五代存储，帮助企业从数据中获取最大的业务价值，积极推进数字化，数字化和业务场景的全面融合，以迎接数字经济时代的全面到来。”
从戴尔最新发布的第五代存储产品PowerStore来看，该产品采用端到端的NVMe的技术，提供了7倍性能提升，延时降低到原有的系统延时的三分之二，同时提供了4：1性能无损的除重与压缩。同时，全新的智能架构PowerStore采用了可编程的基础架构，实现了管理的自动化，大幅降低了管理成本，它的内嵌人工智能和机器学习的引擎通过主动式的健康分析，实现了智能管理，降低风险和预测未来的需求。独创的灵活体系架构，包括PowerScale这样一个技术，把应用层的一些支持可以直接部署到存储平台里，在边缘去部署计算资源和存储资源的时候可以用更简化的管理把边缘的应用部署在简单的一个超融合的盒子里。此外，它和数据中心和云端的系统它有一致性管理的服务，通过这种服务去把边缘的设备和数据中心的设备去统一管理起来，在这样一个基础架构里就简化了边缘到数据中心再到云的一个统一运维。
据了解，目前，第五代存储的所有的这些特性和能力的特点都是基于戴尔科技集团全闪存的这样一些存储系列开始去应用，再拓展到其他存储平台去实现它的价值。而戴尔科技集团包括PowerMax高端存储、PowerStore中高端存储、PowerVault入门级存储，以及面对非结构化数据的PowerScale非结构化存储等，它们在一系列的软件和硬件体系架构的下能够实现更好的IDC定义的第五代存储的五大特性，更好地满足企业级客户的一些要求。
而随着数字化创新和服务体验驱动业务模式的改变，数据的商业价值和数据量进一步快速增加，业务对数据容量和数据处能的需求也将不断提高。同时，为“新基建”下智能化业务升级布局，企业需要降低数据管理新增开支，提高存储资源利用率，满足数字经济下企业应用和负载数量的迅速增长的需求。
中桥调研咨询创始人兼首席分析师王丛表示：“越来越多的企业看重TCO（总拥有成本）和可持续发展，并希望通过‘有效容量’提高存储效率，来降低数据中心能耗来为企业新业务创造发展空间。‘有效容量’有利于为企业带来更多的业务价值，并对企业数字化创新起到了助推作用。第一，通过数据缩减技术降低存储设备容量占用，从而降低企业IT开支；第二，通过有效容量节省了数据存储空间的占用，出更多的可用容量，能够提高IT响应速度并延储设备的生命周期；第三，结合现代化适应性架构统一平台加速企业应用开发部署周期，加速创新；第四，基于AI的有效容量在应用负载生命周期中降低耗能，构建绿色节能数据中心；第五，通过无损的数据缩减技术构建数字核心业务平台基础。”
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